基于事务处理的网络中的自动和选择性鉴别

摘要

通过根据表示特定呼叫或以前打过分的呼叫组的欺诈似然性的欺诈评分自动地和选择性调用一个或多个鉴别措施可明显减少通信网络中的欺诈损失。以电信为例,根据所使用的具体鉴别方法,例如共享知识(如口令)、生物统计验证(如语音验证等)等,通过收集用户数据而在系统中注册用户。一旦注册,就激活该用户账户的鉴别功能并且对随后的呼叫在呼叫建立请求阶段进行欺诈似然性打分。该欺诈评分根据已查到的各用户的行为以及已查到的欺诈犯罪者的行为评估欺诈概率。若根据欺诈评分不怀疑欺诈,则在无需鉴别下继续常规呼叫处理。若根据欺诈评分怀疑欺诈,则系统则自动调用鉴别。若鉴别表示怀疑欺诈,例如语音印记不匹配,则可阻止该呼叫或求助于其它适当的预防措施,如由话务员监听。若鉴别不表明欺诈则继续常规呼叫处理。

主权项

1．一种用于减少电信网络中的欺诈活动的方法，包括步骤：在某特定呼叫的呼叫处理状态期间，作为呼叫的欺诈似然性评分的函数，自动地和选择性地调用至少一个鉴别措施，从而减少网络中的欺诈活动并且减少网络中对合法活动的破坏。