| 摘要 |
<p>Den foreliggende oppfinnelse vedrører en forbedret utligner som bruker kanalestimering. En skalert versjon av et kanalestimat brukes som en forventet middeloppførsel av produktet av et sendt signal og et mottatt signal for å implementere Griffith algoritme. Den foreliggende oppfinnelse bruker også forhånds eller forutsigelse av et estimat for å overvinne forsinkelsesproblemet knyttet til minste middelkvadrat (LMS) algoritmen i en tidsvarierende kanal. Derfor muliggjør den foreliggende oppfinnelse bruken av en liten trinnstørrelse, mens samme felleegenskap som en større trinnstørrelse oppnås. Et kanalestimat ved et gitt tidspunkt i fremtiden brukes for å oppdatere utlignerfiltertappekoeffisienter. Dette kan utføres med et forutsigelsesfilter. Alternativt kan en forsinkelse innføres i innmatningsdata til filtertappekoeffisientgeneratoren, hvilket gjør at kanalestimatet ser ut som en forutsigelse for filtertappekoeffisientgeneratoren.</p> |
