PROCESS FOR SIMULATING ESPECIALLY TRIANGULAR OR TRAPEZOIDAL RELEVANCE FUNCTIONS IN THE TRANSFORMATION OF A FUZZY SYSTEM INTO A NEURONAL NETWORK

摘要

Nach dem erfindungsgemässen Verfahren werden bei der Transformation eines Fuzzy-Systems in ein neuronales Netz in der Fuzzifizierungskomponente zur Nachbildung von insbesondere dreieck- oder trapezförmigen Zugehörigkeitsfunktionen Sigmoidfunktionen (1, 2) multiplikativ (3, pi ) verknüpft. Hierzu werden vorteilhaft Produktneuronen ( pi ) eingesetzt. Bevorzugt werden die Sigmoidfunktionen (1, 2) vor Durchführung der multiplikativen Verknüpfung mit je einem festen Gewichtswert bewertet, wobei vorteilhaft die Gewichtswerte jeweils eine Grösse von 1 aufweisen. Die Erfindung hat den Vorteil, dass keine undefinierten, negativen Fuzzy-Mengen auftreten und die erfindungsgemässe Neuronenstruktur eine mit bekannten Neuro-Fuzzy-Strukturen vergleichbar hohe Transformationsgenauigkeit besitzt. Ein weiterer Vorteil liegt darin, dass Lernprozesse mit der erfindungsgemässen multiplikativen Verknüpfung in den meisten Fällen schneller ablaufen als bei einer Neuro-Fuzzy-Struktur mit additiv verknüpften Sigmoidneuronen.