| 主权项 |
1.一种归属度判别装置,包括:将多数群中各群之特征知识获得数据预先记忆之记忆手段;从被记亿在记手段内之多数群中选择任意2群的全部组合,再对选择之每2群分别设定最适当的2分线性判别函数之判别函数设定手段;使用依照判别函数设定手段对每2群设定的线性判别函数,去算出被检数据究竟归属于每2群中的那一群之2群判别结果的2群判别结果算出手段;将依据2群判别结果算出手段所算出之结果决定每2群的2群判别结果之支持程度的支持程度决定手段;以及以每2群之2群判别结果与支持程度为基础,算出被检数据对多数之群之各群之归属度的归属度算出手段,而构成者。2.如申请专利范围第1项所记载的归属度判别装置,其中依据支持程度决定手段之支持程度,是经由对将以些微差别来判别或者以显着差异来判别之程度予以数量化而得之2群判别程度;将线性判别函数之确定程度予以数量化而得的判别函数之确信度;以及将被用来判别2群之重要性程序予以数量化而得的重要度等三项要素加以考虑后才作决定为特征者。3.如申请专利范围第2项所记载之归属度判别装置,其中在支持程度决定手段之支持程度中的2群判别程度,是以求取被检数据对各2群的马哈拉诺毕斯距离之平方,再求取这些数値的距离比,然后将这些距离比予以正规化而得之物件当作2群判别程度而能够被求得为特征者。4.如申请专利范围第2项所记载之归属度判别装置,其中支持程度决定手段之支持程度中判函数之确信度,是依据由判别函数设定手段对每2群分别设定线性判别函数时之判别性能的评价指标之一的相关比来决定为特征者。5.如申请专利范围第1项之归属度判别装置,其中之该被检数据系将血液测定而获得之血液数据,而该各群为疾病为特征者。图示简单说明:图1表示本发明之构成的块状图。图2表示依照本发明归属度判别装置之一个实施例的构成块状图。图3表示本发明归属度判别装置之处理概要的块状图。图4表示知识获得程序和判别诊断程序之详细内容的块状图。图5表示2群判别程度Rij之函数f(x)之图形。图6表示知识获得程序与判别诊断程序之全部处理内容的流程图。图7表示判别诊断程序的详细内容之流程图。图8表示实际进行归属度判别时的输出记录(支持模式:无)之例子的说明图。图9表示实际进行归属度判别时的输出记录(支持模式:距离比)之例子的说明图。图10表示实际进行归属度判别时的输出记录(支持模式: |
