一种航空发动机的执行机构和传感器故障诊断的区分方法

摘要

本发明涉及一种航空发动机的执行机构和传感器故障诊断的区分方法，其特征在于以执行机构的预测模型来判断执行机构和传感器是否发生故障，以航空发动机的逆映射预测模型来对执行机构和传感器所发生的故障进行区分定位，具体步骤包括：步骤A建立执行机构的预测模型；步骤B建立航空发动机的逆映射预测模型；步骤C基于执行机构的预测模型和航空发动机的逆映射预测模型建立执行机构及其传感器故障诊断系统；步骤D设执行机构和传感器的故障阈值分别为D₁和D₂，诊断执行机构和传感器的故障。本发明不受航空发动机健康程度和航空发动机型号之间差异的影响，可直接应用于不同型号和不同使用程度的航空发动机上，具有广泛的推广应用价值。

主权项

一种航空发动机的执行机构和传感器故障诊断的区分方法，其特征在于以执行机构的预测模型来判断执行机构和传感器是否发生故障，以航空发动机的逆映射预测模型来对执行机构和传感器所发生的故障进行区分定位，具体步骤如下：步骤A:基于在线稀疏最小二乘支持向量机OPLS‑SVR原理，建立执行机构的预测模型，得到该预测模型的输出燃油量W_f1；步骤B:基于改进在线训练贯序极端学习机ImOS‑ELM原理，建立航空发动机的逆映射预测模型，以确定燃油流量预测值W_f2；步骤C:将步骤A所述的输出燃油量W_f1与航空发动机的传感器LVDT测得的燃油流量W_f0之间的偏差记为e₁；航空发动机的逆映射预测模型预测燃油流量输出为W_f2，该W_f2与W_f0之间的偏差记为e₂；步骤D:设执行机构和传感器的故障阈值分别为D₁和D₂，当|e₁|＜D₁时，为执行机构的预测模型和传感器测量值输出之间无偏差，即判断执行机构和传感器为无故障；若|e₁|≥D₁，为执行机构的预测模型和传感器测量值之间出现偏差，判断执行机构或传感器故障；若|e₂|＜D₂，为航空发动机的逆映射预测模型和传感器测量值之间无偏差，即判断执行机构故障，若|e₂|≥D₂，即判断传感器故障。