一种中长期电量预测动态横向修正方法

摘要

本发明涉及一种中长期电量预测动态横向修正方法，该方法包括下述步骤：A、将中长期电量负荷影响因素分类；B、统计过去三年的各月预测误差的频度与幅度，识别过去三年的各月预测误差所属区域；C、根据过去三年的各月预测误差数据及预测误差所属区域，拟合得到各预测误差区域的修正因子；D、通过误差修正因子修正下一月份预测结果。本发明解决了中长期电量预测定量修正的问题，能有效提高中长期电量的预测精度，方法简单而有效。

主权项

一种中长期电量预测动态横向修正方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：A、将中长期电量负荷影响因素分类；B、统计过去三年的各月预测误差的频度与幅度，识别过去三年的各月预测误差所属分类；C、根据过去三年的各月预测误差数据及预测误差所属分类，拟合得到下一月各预测误差区域的误差修正因子；D、通过所述误差修正因子修正下一月份预测结果；所述步骤A中，将中长期电量负荷影响因素分为三类，包括：短期影响因素、中期影响因素和长期影响因素；所述短期影响因素在某一年份或月份里出现，具有时间延续性；所述短期影响因素包括突变天气变化；所述中期影响因素持续若干年份或月份，具有时间延续性；所述中期影响因素包括季节性气候变化和能源市场的周期性变化；所述长期影响因素持续时间长；所述长期影响因素包括国民生产总值、工农业生产总值和人口变化；所述步骤B中，统计预测误差变化频度，划分出短期、中期和长期影响因素的类型对应频度区间，包括：[S_d1,S_d2]、[S_z1,S_z2]、[S_c1,S_c2]；统计预测误差变化的幅度，划分出高误差和低误差区间，包括[H₁,H₂]、[L₁，L₂]；所述步骤B中，根据上述的三类误差变化频度区间和两类误差变化的幅度区间的组合，将预测误差分为六个区域，并识别过去三年的各月预测误差所属区域；所述六个区域分别为A区域、A1区域、B区域、B1区域、C区域和C1区域；所述预测误差变化频度反映负荷影响因素类型；所述预测误差变化的幅度反映负荷影响因素的强度；所述步骤C中，所述A区域、A1区域、B区域、B1区域、C区域和C1区域对应的误差修正因子分别为α、α1、β、β1、θ和θ1；所述误差修正因子满足正态分布；统计过去三年的各月预测误差数据，分别得到落入区域A误差均值μ_α以及方差σ_α，区域A1误差均值μ_α1以及方差σ_α1，区域B误差均值μ_β以及方差σ_β，区域B1误差均值μ_β1以及方差σ_β1，区域C误差均值μ_θ以及方差σ_θ，区域C1误差均值μ_θ1以及方差σ_θ1：用下述正态分布曲线分别拟合六个区域的修正因子α、α1、β、β1、θ和θ1：$f\left(x\right)=\frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma }}\exp \{-\frac{{(x-\mu )}^2}{2{\sigma }^2}\}$         ①；所述步骤D中，设Q′_t为预测模型t月份的预测值，Q″_t为修正之后的预测结果；根据误差修正因子α、α1、β、β1、θ和θ1修正下一月份初始预测结果，下一月份修正后预测结果用下述②式表示：②；式中：表示误差修正因子的权重；“长期影响因素‑高误差”对后续预测影响时间长、强度大，“中期影响因素‑高误差”次之，依次类推，即有B和C权重最大，区域A、B1和C1权重次之，区域A1对预测周期的影响权重小。