用于语音识别的声学模型训练方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种用于语音识别的声学模型训练方法及装置，所述方法包括：获取训练样本；所述训练样本包括声学特征以及所述声学特征对应的训练文本；获取原始声学模型，并利用所述原始声学模型，确定每一训练文本对应的所述原始声学模型中的声学状态；根据每一训练文本对应的声学状态以及声学特征，确定每一声学状态对应的声学特征；利用每一声学状态对应的声学特征，重新训练获得所述声学状态的状态描述模型；利用重新训练获得的状态描述模型，更新所述原始声学模型中的原始状态描述模型，获得更新之后的声学模型，本发明实施例降低了模型训练复杂度，且通过对原始声学模型进行更新，未破坏原始声学模型的结构，也保证了语音识别的准确度。

主权项

一种用于语音识别的声学模型训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本；所述训练样本包括声学特征以及所述声学特征对应的训练文本；获取原始声学模型，并利用所述原始声学模型，确定每一训练文本对应的所述原始声学模型中的声学状态；根据每一训练文本对应的声学状态以及声学特征，确定每一声学状态对应的声学特征；利用每一声学状态对应的声学特征，重新训练获得所述声学状态的状态描述模型；利用重新训练获得的状态描述模型，更新所述原始声学模型中的原始状态描述模型，获得更新之后的声学模型。