发明名称 |
预估模型参数的训练方法、服务质量预估方法及对应装置 |
摘要 |
本发明公开了一种预估模型参数的训练方法,服务质量预估方法及其装置,预估模型参数的训练方法,包括:构建预设类型服务对应的训练数据集,利用所述训练数据集训练学得到与所述预设类型服务对应的预估模型参数。服务质量预估方法,包括:获取用户与某类型服务的服务提供者的沟通记录;查询与所述服务相关的预估模型参数,获取所述沟通记录对应的词向量矩阵;依据所述沟通记录对应的词向量矩阵以及所述预估模型参数,计算所述服务提供者的服务质量分数;根据所述服务提供者的服务质量分数将所述服务提供者的服务质量呈现给用户。本发明能根据用户的个性化需求快速预估服务提供者的服务质量,便于用户选择合适的服务提供者。 |
申请公布号 |
CN105760965A |
申请公布日期 |
2016.07.13 |
申请号 |
CN201610147605.2 |
申请日期 |
2016.03.15 |
申请人 |
北京百度网讯科技有限公司 |
发明人 |
张军 |
分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06F17/27(2006.01)I |
主分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 |
北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 |
代理人 |
袁媛 |
主权项 |
一种预估模型参数的训练方法,其特征在于,包括:构建预设类型服务对应的训练数据集,所述训练数据集包括从与所述预设类型服务相关的用户与服务提供者的沟通记录中筛选出的样本数据;利用所述训练数据集训练得到与所述预设类型服务对应的预估模型参数,所述预估模型参数包括由所述训练数据集所包含词语的词向量构成的词向量矩阵,词向量矩阵所对应的分布权重向量。 |
地址 |
100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |