一种智能视频监控中刚性目标丢失的检测方法

摘要

本发明涉及智能监控技术领域，具体是一种智能视频监控中刚性目标丢失的检测方法：在当前视频场景下选定一个区域作为监控的刚性目标；获取刚性目标模型的参数；获取当前场景视频图像；在当前帧的视频图像中，计算可疑目标位置处对应的图像属于刚性目标的概率；判断获取的可疑目标位置的置信度是否大于一定的阈值T，若大于该阈值，说明当前帧可疑目标位置处刚性目标依然存在，更新刚性目标模型参数；否则说明当前帧可疑目标位置处刚性目标丢失，报警。本发明采用视频图像分析技术，实时监控刚性目标的存在状态，当出现刚性目标丢失时，能够及时报警，本发明具有全天候、高准确度、不受光线变化和背景目标频繁移动的干扰等特点。

主权项

一种智能视频监控中刚性目标丢失的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)在当前视频场景下选定一个区域作为监控的刚性目标；(2)获取刚性目标模型的参数；(3)获取当前场景视频图像；(4)在当前帧的视频图像中，根据刚性目标模型，计算可疑目标位置处对应的图像属于刚性目标的概率，即获取可疑目标位置的置信度；(5)判断步骤(4)获取的可疑目标位置的置信度是否大于一定的阈值T，若大于该阈值，说明当前帧可疑目标位置处刚性目标依然存在，则进入步骤(6)；否则说明当前帧可疑目标位置处刚性目标丢失，进入步骤(7)；(6)更新刚性目标模型参数，返回步骤(3)；(7)报警。