发明名称 计及效益和风险的含不确定风电的日前调度方法
摘要 计及效益和风险的含不确定风电的日前调度方法,属于电力系统日前调度技术领域。其特征在于:包括如下步骤:步骤1,开始;步骤2,计算风速的概率密度函数和累积概率密度函数;步骤3,给定一个概率α,风速置信度为(1‑α),计算风速在该置信度下的置信区间;步骤4,计算得到风电的置信区间;步骤5,计算得到风电的概率分布;步骤6,构建概率区间优化模型;步骤7,利用智能优化算法,对概率区间优化模型进行优化,得到最终的调度方案。本计及效益和风险的含不确定风电的日前调度方法,不需要对不同场景下的风速进行重复采样,而且也无需计算多目标优化问题,适应于解决随机不确定的电力系统日前调度问题。
申请公布号 CN106208136A 申请公布日期 2016.12.07
申请号 CN201610628681.5 申请日期 2016.08.01
申请人 山东理工大学 发明人 陈佳佳;庄云蓓;赵艳雷;胡元潮;安韵竹;刘剑;李海涛
分类号 H02J3/38(2006.01)I 主分类号 H02J3/38(2006.01)I
代理机构 淄博佳和专利代理事务所 37223 代理人 孙爱华
主权项 计及效益和风险的含不确定风电的日前调度方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1,开始;步骤2,计算风速的概率密度函数和风速的累积概率密度函数;步骤3,给定一个概率α,风速置信度为(1‑α),计算风速在该置信度下的置信区间;步骤4,利用风速的累积概率密度函数,运用风速与风电的数学模型,计算得到风电的置信区间;步骤5,利用风速的累积概率密度函数和风电与风速的数学模型,计算得到风电的概率分布;步骤6,根据风电置信区间和风电的概率分布,构建概率区间优化模型;步骤7,利用智能优化算法,对概率区间优化模型进行优化,得到最终的调度方案。
地址 255000 山东省淄博市张店区新村西路266号