基于softmax的人脸识别方法

摘要

本发明涉及人脸识别技术。本发明是要解决现有深度学提取人脸图像特征运算量大、耗时长的问题，提供了一种基于softmax的人脸识别方法，其技术方案可概括为：首先选取N个人的若干人脸图像作为测试样本，提取其高维人脸特征，创建高维矩阵，N为正整数，再采用softmax算法，对得到的高维矩阵训练对应的特征投影矩阵，对其降维，在人脸识别时，分别对待测试人脸图像及测试样本利用特征投影矩阵进行投影，最后将得到的待测试人脸图像的投影与测试样本的投影采用距离判别法进行判别，得到人脸识别结果。本发明的有益效果是，识别精度高，适用于人脸识别系统。

主权项

基于softmax的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、选取N个人的若干人脸图像作为测试样本，提取其高维人脸特征，创建高维矩阵，N为正整数；步骤2、采用softmax算法，对得到的高维矩阵训练对应的特征投影矩阵，对其降维；步骤3、人脸识别时，分别对待测试人脸图像及测试样本利用特征投影矩阵进行投影；步骤4、将得到的待测试人脸图像的投影与测试样本的投影采用距离判别法进行判别，得到人脸识别结果。