一种基于RFID数据的路口车辆分流量预测方法

摘要

本发明涉及一种基于RFID数据的路口车辆分流量预测方法，包括：步骤1、收集RFID数据；步骤2、数据预处理去除重复数据；步骤3、基于时间相位划分的车辆转向判别计算路口转向车流量；步骤4、提取特征构建特征集；步骤5、使用训练数据集训练预测模型；步骤6、以测试数据集作为预测模型输入预测其输出。本发明主要根据车辆的RFID数据，采用机器学算法实现路口车辆分流量的预测，为智能交通信号灯的智能控制提供决策依据。

主权项

一种基于RFID数据的路口车辆分流量预测方法，其特征在于：主要步骤为：步骤1、收集车辆RFID数据；步骤2、数据预处理，去除重复和奇异数据；步骤3、以预处理后的数据为基础，基于时间相位划分方法判断路口车辆转向，并计算每个信号周期内路口各个方向车流量大小；步骤4、根据步骤3所计算得到的各个方向车流量大小再结合公有数据构建特征集，该特征集的每条特征数据最后一个字段为标记字段，标识不同时间段下每个转向的车流量大小；步骤5、以步骤4所得数据作为训练集，使用机器学习算法训练一个预测路口各个方向车流量大小的预测模型；步骤6、对于一个新的信号周期，根据步骤4构建特征集并将新构建的特征集作为预测模型的输入，预测模型输出即为预测信号周期内对应方向的车辆分流量大小。