发明名称 显著区域检测方法和检测系统
摘要 本发明涉及一种显著区域检测方法和检测系统。其中,该方法包括对输入图像进行超像素分割,获得图像超像素处理单元;接着,基于图像超像素处理单元,度量输入图像的拓扑背景置信度;然后,基于输入图像的拓扑背景置信度,计算图像颜色和空间位置特征上的对比度,获得图像初级显著值;再利用紧凑性扩散方法修正图像初级显著值,得到紧凑性显著图;接着又利用输入图像的拓扑背景置信度与紧凑性显著图,进行显著值赋值,得到图像单尺度显著图;最后,利用多尺度融合的方法对图像单尺度显著图进行处理,得到尺度显著图,从而获得图像显著物体区域。通过采用上述技术方案,解决了如何快速有效地抽取图像显著区域的技术问题。
申请公布号 CN106570498A 申请公布日期 2017.04.19
申请号 CN201610889100.3 申请日期 2016.10.12
申请人 中国科学院自动化研究所 发明人 王鹏;罗永康
分类号 G06K9/32(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T5/50(2006.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/62(2017.01)I 主分类号 G06K9/32(2006.01)I
代理机构 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 代理人 宋宝库
主权项 一种显著区域检测方法,其特征在于,所述方法包括:对输入图像进行超像素分割,获得图像超像素处理单元;基于所述图像超像素处理单元,度量所述输入图像的拓扑背景置信度;基于所述输入图像的所述拓扑背景置信度,计算图像颜色和空间位置特征上的对比度,获得图像初级显著值;利用紧凑性扩散方法修正所述图像初级显著值,得到紧凑性显著图;利用所述输入图像的所述拓扑背景置信度与所述紧凑性显著图,进行显著值赋值,得到图像单尺度显著图;利用多尺度融合的方法对所述图像单尺度显著图进行处理,得到尺度显著图,从而获得图像显著物体区域。
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