推荐视频资源的方法及系统

摘要

本发明公开了推荐视频资源的方法及系统，包括：收集各用户观看视频过程中的历史记录；对收集到的各用户的历史记录进行统计，根据每一用户观看的各类型视频的数量计算其观看各类型视频的数量占比，生成各特定视频类型对应的包括典型用户的用户组；分别获取各特定类型的用户组内典型用户在其他维度上的数据特征，确定各特定类型的用户在其他维度上的组特征；判断典型用户外的其他用户在其他维度上的数据特征，是否满足某特定类型组的组特征，如果是，则将该用户加入该特定类型的用户组；根据各用户组所对应的特定类型信息，向用户组内的用户推荐对应的视频资源。通过本发明，在用户观看视频时可以有针对性的进行内容推荐，提高推荐效果。

主权项

一种推荐视频资源的方法，其特征在于，包括：收集各用户观看视频过程中的历史记录；所述历史记录包括观看过的各视频类型，以及至少一种其他维度上的数据；对收集到的各用户的历史记录进行统计，根据每一用户观看的各类型视频的数量计算其观看各类型视频的数量占比，并将该用户归入数量占比大于组阈值的特定类型视频所对应的用户组，该用户定义为典型用户，生成各特定视频类型对应的包括典型用户的用户组；分别获取各特定类型的用户组内典型用户在其他维度上的数据特征，确定各特定类型的用户在其他维度上的组特征；判断典型用户外的其他用户在其他维度上的数据特征，是否满足某特定类型的用户组的组特征，如果是，则将该用户加入该特定类型的用户组；根据各用户组所对应的特定类型信息，向用户组内的用户推荐对应的视频资源。