基于支持向量数据描述的特征提取及分类方法及其系统

摘要

本发明公开了一种基于支持向量数据描述的特征提取及分类方法，包括分别计算每个样本到对应于各种数据类型的多个超球体模型的球心的欧式距离；其中多个超球体模型采用支持向量数据描述算法预先训练得到；将各个欧式距离与其对应的超球体模型的半径带入新特征关系式，得到每个样本对应的新特征样本；各个新特征样本的集合为新特征样本集；采用预设分类算法对新特征样本集进行分类处理，得到分类结果。本发明能够减小特征提取时的计算量，提高数据分类的速度。本发明还提供了一种采用上述方法的基于支持向量数据描述的特征提取及分类系统，具有上述优点，在此不再赘述。

主权项

一种基于支持向量数据描述的特征提取及分类方法，其特征在于，包括：分别计算每个样本到对应于各种数据类型的多个超球体模型的球心的欧式距离；其中多个所述超球体模型采用支持向量数据描述算法预先训练得到；将各个所述欧式距离与其对应的所述超球体模型的半径带入新特征关系式，得到每个所述样本对应的新特征样本；各个所述新特征样本的集合为新特征样本集；采用预设分类算法对所述新特征样本集进行分类处理，得到分类结果。