Systems and methods for probabilistic semantic sensing in a sensory network

摘要

센서 네트워크에서의 확률론적 의미 감지 시스템들 및 방법들이 개시되어 있다. 상기 시스템은 복수 개의 센서들로부터의 원시 센서 데이터를 수신하고 감지 이벤트들을 포함하는 의미 데이터를 생성한다. 상기 시스템은 분류자들을 기반으로 하여 상기 의미 데이터를 상관시켜 의미 데이텀 집합체들을 생성한다. 더욱이, 상기 시스템은 확률 엔진을 가지고 상기 의미 데이텀 집성체들을 분석하여 상응하는 복수 개의 도출 이벤트를 생성하며 상기 상응하는 복수 개의 도출 이벤트들은 파생 확률을 포함한다. 상기 시스템은 관련 의미 데이텀의 신뢰도를 각각 표현하는 복수 개의 확률들을 기반으로 하여 생성되는, 제1 파생 확률을 포함하는 제1 도출 이벤트를 생성하여 적어도 하나의 애플리케이션으로 하여금 상기 복수 개의 도출 이벤트들을 기반으로 하는 서비스를 수행할 수 있게 한다.