发明名称 一种电力负荷曲线分段识别方法
摘要 本发明公开了电力负荷曲线识别领域的及一种电力负荷曲线分段识别方法。其技术方案是:首先,基于投影运算的负荷图像生成;其次,对负荷数据预处理,进行初步分段,并对各段进行线性回归拟合;最后,基于分段拟合直线的拟合负荷图像,对直线拐点的趋势进行判断。本发明提供的方法能够将复杂、随机性强的负荷曲线转变为简单的、由若干线段组成的线性拟合图像,拟合图像能够准确的反映原曲线的变化趋势,简单明了,易于操作;对提高电力调度准确性和及时性具有显著的支持作用,有利于提高能源利用效率和供电可靠性。
申请公布号 CN103646349B 申请公布日期 2017.02.08
申请号 CN201310451816.1 申请日期 2013.09.27
申请人 华北电力大学;国网湖南省电力公司;国家电网公司 发明人 刘敦楠;徐玉杰;姜新凡;张思远;张文磊;刘欣明;胡宇
分类号 G06Q50/06(2012.01)I 主分类号 G06Q50/06(2012.01)I
代理机构 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人 陈波
主权项 一种电力负荷曲线分段识别方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:步骤1:对负荷数据进行投影,得到电力负荷预测曲线;步骤2:对电力负荷预测数据进行预处理,对电力负荷预测数据进行初步分段;步骤3:对步骤2得到的各段电力负荷预测数据进行线性回归,得到各段的回归方程和回归方程拟合程度的相关系数R;步骤4:结合步骤2得到的结果,再根据各段的回归方程和回归方程拟合程度的相关系数R,对各段电力负荷变化趋势进行判断;并求出相邻两段回归方程的交点,将交点作为电力负荷图像变化的拐点,从而拟合得到电力负荷图像;步骤5:根据电力负荷变化的剧烈程度的定义对电力负荷变化的剧烈程度进行分类,实现电力负荷曲线的识别。
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