一种基于信任关系隐含相似度的社会化推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于信任关系隐含相似度的社会化推荐方法，首先，本发明通过概率矩阵分解的方法得到用户的信任和被信任向量，该向量隐含了用户之间的直接和间接关联，从而更充分的挖掘了稀疏的评分和信任数据中的信息。其次，本发明通过概率估计的方法得到用户的信任关系隐含相似度，从而提升了信任关系强度的估计精度。最后，本发明综合考虑了用户之间的评分相似度，进一步提升算法对于数据稀疏情况下的鲁棒性。

主权项

一种基于信任关系隐含相似度的社会化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：计算用户的信任向量P和被信任向量W；步骤2：利用信任向量P和被信任向量W计算信任关系隐含相似度；步骤3：利用用户间的信任强度以及评分数据计算用户和产品的特征向量；步骤4：利用用户和产品的特征向量计算推荐结果。