一种车货供需智能匹配计算方法

摘要

本发明公开了一种车货供需智能匹配计算方法，所述方法首先将需求方(或供应方)的地理位置进行地址解析并测距；然后以需求方(或供应方)自主选择的匹配度或者系统默认的匹配度为限值，以始发地为中心，以一定距离为半径进行搜索，并计算结果的匹配度；最终根据结果数和匹配度的反馈，智能判断是否自动递增半径并重复搜索直到达到匹配终止条件。本发明的优点：本发明不仅能够实现对地理位置信息的精确转换和定位，而且还能准确计算出需求方与供应方在距离层次上的匹配度，并且还能通过自动放大距离约束来扩充结果集合以得到最符合匹配要求的结果，减少了人工搜索和选择的时间，提高了匹配效率。

主权项

一种车货供需智能匹配计算方法，其特征是：首先将需求方或供应方的地理位置进行地址解析后并测距；然后以需求方或供应方自主选择或者经过统计分析后系统默认的匹配度为限值，以始发地为中心，以一定距离为半径进行搜索，并且计算结果的匹配度；如果结果数为零，则自动递增半径后重复搜索，直到出现匹配度符合限值的结果或者搜索半径达到最大值时停止搜索；计算方法步骤如下：1)将需求方或供应方的始发地和目的地通过地址解析转化为二者实际的经纬度；2)对步骤1)得到需求方或供应方的始发地和目的地的经纬度之间进行测距，得到距离S₃；3)由需求方或供应方自主选择匹配度限值S_min或者通过统计分析后系统默认的匹配度限值S_min和由步骤1)得到的距离S₃，计算出最大的搜索半径R_max，即4)对需求方或供应方的始发地定位，得到位置标注点，然后以该点为中心，以一定距离为搜索半径R进行搜索，得到结果数N；5)如果结果数N为零，同时搜索半径R小于最大搜索半径R_max，则自动增加搜索半径的值后重新搜索，直到结果数N不为零或者搜索半径R达到最大值时停止搜索；6)由步骤5)得到的结果出现时的最小搜索半径R_min时，此时对出现的结果进行云检索，以得到存储在云端的结果的具体信息，进而根据具体信息和匹配度计算公式计算出匹配度S_mat，即式中：S₁为需求方和供应方始发地之间的距离、S₂为需求方和供应方目的地之间的距离，然后比较S_mat与匹配度限值S_min，如果S_mat<S_min，则在得到的最小搜索半径R_min的基础上继续增加搜索半径值后重新搜索，直到出现匹配度符合要求的结果即S_mat≥S_min或者搜索半径达到最大值即R≥R_max时停止搜索。