一种混合风力发电的预测方法及系统

摘要

本发明公开一种混合风力发电的预测方法及系统，该混合风力发电的预测方法包括：获取风电场的风向、风速及对应的风电输出功率的历史数据，并对历史数据进行抽样得到样本数据；对样本数据的统计特性进行判断分析，获取风频集中且风电输出功率差异达到差异阈值的风向，并根据所获取的风向及其与风速、风电输出功率的对应关系采用模糊层次聚类法，将样本数据划分为三类；采用神经网络算法对每类样本进行训练，对应形成三类特定的风力发电预测模型，然后进行合并处理，建立用于对风力发电产能进行预测的混合风力发电预测模型。因此，通过实施本发明能够实现对不同的风向、风速有针对性地进行模型预测，并且能够提高风力发电功率的预测精度。

主权项

一种混合风力发电的预测方法，其特征在于，包括：获取风电场的风向、风速及对应的风电输出功率的历史数据，并对所述历史数据进行抽样得到样本数据；对所述样本数据的统计特性进行判断分析，获取风频集中且风电输出功率差异达到差异阈值的风向，并根据所获取的风向及其与风速、风电输出功率的对应关系采用模糊层次聚类法，将所述样本数据划分为三类；采用神经网络算法对每类样本进行训练，对应形成三类特定的风力发电预测模型，将这三类特定的风力发电预测模型进行合并处理，建立用于对风力发电产能进行预测的混合风力发电预测模型。