面向神经机器翻译的长句切分方法及装置

摘要

本申请提供了一种面向神经机器翻译的长句切分方法，在使用NMT模型进行语句翻译前，并非直接将源语句输入NMT模型中，而是将语句切分为较短的子句，将各个子句依次输入NMT模型，以使NMT模型分别依次翻译各个切分后的子句，然后，直接将翻译后的子句拼接为完整子句。由于输入NMT模型翻译的子句较短，NMT模型的翻译准确率较高，从而提高了语句翻译的准确率。另外，本申请还提供了一种面向神经机器翻译的长句切分装置，用以保证所述方法在实际中的应用及实现。

主权项

一种面向神经机器翻译的长句切分方法，其特征在于，包括：在获得待翻译的源语句后，确定所述源语句的长度；在所述长度大于预设长度的情况下，利用预先构建的切分模型对所述源语句进行切分，获得多个源子句；其中，各个所述源子句之间具有先后顺序；将每个所述源子句输入至预先训练好的神经机器翻译NMT模型中进行翻译，获得每个所述源子句所对应的目标子句；按照各个所述源子句的先后顺序，拼接所述源子句所对应的目标子句，获得所述源语句的目标语句。