一种工件表面纹理图像的识别分类方法

摘要

本发明公开一种工件表面纹理图像的识别分类方法，具体识别分类步骤为：步骤1：工件表面纹理图像的纹理特征提取；步骤2：工件表面纹理图像的形状特征提取；步骤3：工件表面纹理图像的纹理特征向量和形状特征向量综合；步骤4：利用支持向量机的方法进行工件表面纹理图像的识别分类。本发明通过对工件表面文纹理图像进行两种特征提取，然后进行训练及识别，充分利用扩展Shearlet变换和Krawchouk矩不变量的特征提取性能及支持向量机的识别性能，能更加完整地描述工件表面图像的纹理特征，提高了工件表面纹理图像的识别分类方法的准确性、鲁棒性，采用混沌萤火虫群算法优化的支持向量机完成工件表面图像识别分类，提高了识别率。

主权项

一种工件表面纹理图像的识别分类方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：对工件表面纹理图像进行纹理特征提取；步骤2：对工件表面纹理图像进行形状特征提取；步骤3：将工件表面纹理图像的纹理特征向量和形状特征向量综合；步骤4：利用支持向量机的方法进行工件表面纹理图像的识别进行分类。