| 主权项 |
一种检测花生中蛋白质组分含量的方法，包括如下步骤：1)对已知蛋白质组分含量的花生标准品进行近红外光谱扫描，获得所述已知蛋白质组分含量的花生标准品在近红外波长的所有光谱信息，得到校正集样本光谱的计算平均值；2)对所述步骤1)所得校正集样本光谱进行预处理；3)将所述步骤2)预处理后的校正集样本光谱中的信息数据进行主成分分析，提取特征信息数据；4)以所述花生标准品的蛋白质组分含量的化学测定值为校正值，将所述步骤3)所得特征信息数据作为自变量，所述校正值作为因变量，用化学计量学多元校正算法建立所述自变量与所述因变量之间的校正模型；5)将所述步骤1)所述已知蛋白质组分含量的花生标准品替换为待测花生样品，重复所述步骤1)至步骤3)，将所述步骤3)所得特征信息数据输入所述步骤4)的校正模型，得到所述待测花生样品中的蛋白质组分含量；所述蛋白质组分为花生球蛋白、伴花生球蛋白和伴花生球蛋白I；所述步骤1)中，所述近红外波长为950‑1650nm；所述近红外光谱扫描步骤中，扫描方式为连续波长近红外扫描或离散波长近红外扫描；所述步骤2)预处理步骤中，预处理的方法为多元散射校正方法、平滑方法和求导方法中的至少一种；所述步骤3)所述主成分分析步骤包括：将所述步骤2)预处理后的校正集样本光谱中的信息数据变换到2‑10个互不相关的变量；所述花生标准品的所述特征信息数据为：所述花生球蛋白为7个主成分数、所述伴花生球蛋白为9个主成分数、所述伴花生球蛋白I为6个主成分数；所述步骤4)中所述化学测定值是通过SDS‑PAGE和光密度分析仪测定的花生标准品的蛋白质组分含量；所述步骤1)所述扫描方式为连续波长近红外扫描时，所述化学计量学多元校正算法为偏最小二乘法、主成分回归或人工神经网络算法；所述扫描方式为离散波长近红外扫描时，所述化学计量学多元校正算法为逐步回归算法或多元线性回归算法。 |
