基于属性多层关联的服务资源组合智能推荐方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于属性多层关联的服务资源组合智能推荐方法，包括：从用户交易库和服务资源库中分别提取用户消费记录和服务资源名称及其属性；生成基于服务属性的关联规则；生成基于服务属性泛化的多层关联规则；解析用户需求，生成基于属性描述的关联服务资源；将所述基于属性描述的关联服务资源进行多属性匹配，映射成具体的服务资源，并按流程各环节所需服务资源进行组合，最后将结果返回给用户。本发明基于服务属性的关联规则挖掘，不同于以往单纯基于服务资源实例交易与否来建立关联规则，本发明将服务属性纳入挖掘范畴，形成基于属性描述的服务资源关联规则，为用户推荐更精准的服务资源组合。

主权项

一种基于属性多层关联的服务资源组合智能推荐方法，其特征在于，包括：从用户交易库和服务资源库中分别提取用户消费记录、服务资源名称及其属性；生成基于服务资源属性的关联规则；所述生成基于服务属性的关联规则包括：将服务资源属性作为挖掘的对象，对不同服务资源间的属性进行关联挖掘；所述关联挖掘包括：首先对服务资源属性值进行频繁项集挖掘，再对频繁项建立基于属性的流程内服务资源的候选规则，进行支持度检验，若满足则进入置信度检验，同样满足则表示该规则为有价值的规则，写入规则库；生成基于服务资源属性泛化的多层关联规则；解析用户需求，生成基于属性描述的关联服务资源；将所述基于属性描述的关联服务资源进行多属性匹配，映射成具体的服务资源，并按流程各环节所需服务资源进行组合，最后将结果返回给用户。