一种基于统计度量直线特征的数字直线段识别方法

摘要

本发明公开了一种基于统计度量直线特征的数字直线段识别方法，包括以下步骤：找到至少两个相邻的点，持续搜索直至未发现与当前DSS相邻的点，评估当前DSS的接纳点和未拒绝点，生成方向值的直方图并根据直方图多峰性分割当前DSS，评估当前DSS宽度并根据宽度进行缩减；根据DSS方向，将DSS集合中的DSS分组；根据DSS间的欧几里得距离，将每组中的DSS细分为小组；尝试融合每个小组内的DSS；本发明能对给定的边缘图像，通过用户一次性输入的，在一定范围内的一个整数值和一个实数值，分别控制像素连通性和直线特征，实现将任意边缘分割为数字直线段，达到识别边缘图像中数字直线段的目的；本发明对噪声具有良好的适应性，通过调整用户输入的两个参数，可以基于不同精度分割边缘。

主权项

一种基于统计度量直线特征的数字直线段识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在数字图像空间中，由上至下逐行扫描，在一行中按从左到右的顺序，尝试读取一个与已读取像素紧邻的新像素，一旦发现尚未读取过的前景像素，则需找到至少两个相邻的点；步骤2：如果当前DSS包含至少两个前景像素，则持续搜索直至未发现与当前DSS相邻的点，否则删除找到的一个前景像素，继续扫描边缘图像；步骤3：评估当前DSS的接纳点和未拒绝点，步骤4：生成方向直方图并根据直方图多峰性分割当前DSS，步骤5：评估当前DSS宽度并根据宽度进行缩减；步骤6：根据DSS方向，将DSS集合中的DSS分组；步骤7：根据DSS间的距离，将每组中的DSS细分为小组；步骤8：尝试融合每个小组内的DSS。