一种基于二阶预测校正的复杂过程系统模拟方法

摘要

本发明公开了一种用于复杂过程系统模拟的二阶预测校正方法，该方法将描述过程系统的方程组用一个过程因子进行参数化，从而将原问题转化求解一系列易于求解的模拟子问题。针对每一个过程因子所对应的子问题，利用灵敏度分析方法对该问题的解进行二阶预测，再利用牛顿迭代进行校正。最后当过程因子变为零时也就得到了原问题的解。与传统的模拟方法相比，本发明在求解复杂过程模拟问题时对初始点的选择依赖性小，具有很好的全局收敛性，并且本发明所采用的原理简明、清晰，易于编程实现。

主权项

一种基于二阶预测校正的复杂过程系统模拟方法，其特征在于，将描述过程系统的方程组用一个过程因子进行参数化，从而将原问题转化求解一系列易于求解的模拟子问题，针对每一个过程因子所对应的子问题，利用灵敏度分析方法对该问题的解进行二阶预测，再利用牛顿迭代进行校正；所述将描述过程系统的方程组用一个过程因子进行参数化是指将方程组在初始点的残差向量乘上一个过程因子来替换方程组原先的右端零向量；所述过程因子是一个从1变化到0的实数，当过程因子为1时，初始点即为参数化方程组的解，当过程因子变为0时，参数化方程组所对应的解就是原方程组的解；所述利用灵敏度分析方法对该问题的解进行二阶预测，再利用牛顿迭代进行校正，是利用参数化方程组对于过程因子的一阶导数信息和近似二阶导数信息来预测当前过程因子所对应的解，然后将预测得到的解作为初始点进行牛顿迭代。