发明名称 一种面向网络环境的脑电信号身份识别系统及识别方法
摘要 本发明涉及一种面向网络环境的脑电信号身份识别系统及识别方法,识别系统包括若干可穿戴的脑电测量装置、一个以上移动网络终端和一脑电数据处理装置;脑电测量装置将测量到的脑电信号处理成网络脑电数据并通过移动网络终端传输至脑电数据处理装置进行处理,脑电数据处理装置输出识别结果并传输至移动网络终端进行显示。识别方法包括:采用脑电测量装置测量被测个体的脑电信号并处理成网络脑电数据,经移动网络终端的无线网卡传输至脑电数据处理装置,脑电数据处理装置对脑电信号进行分段处理并提取脑电特征信息,基于信誉计算对脑电特征向量训练样本进行筛选并确定模糊支持向量机的输入样本和隶属度,完成对被测个体的身份识别并输出结果。
申请公布号 CN103976740B 申请公布日期 2016.03.30
申请号 CN201410220371.0 申请日期 2014.05.23
申请人 清华大学 发明人 王雪;戴逸翔
分类号 A61B5/117(2016.01)I;A61B5/0476(2006.01)I 主分类号 A61B5/117(2016.01)I
代理机构 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人 徐宁;孙楠
主权项 一种面向网络环境的脑电信号身份识别系统,其特征在于:它包括若干可穿戴的脑电测量装置、一个以上移动网络终端和一脑电数据处理装置;所述可穿戴的脑电测量装置将测量到的被测个体的脑电信号处理成脑电数据后传输至所述移动网络终端,所述移动网络终端对接收到的脑电数据进行存储,并将存储的脑电数据传输至所述脑电数据处理装置,所述脑电数据处理装置对接收到的网络脑电数据进行处理后输出识别结果,并将识别结果传输至所述移动网络终端进行显示;所述脑电数据处理装置包括高速网卡、数据分段与特征提取模块、信誉计算模块和身份识别模块;所述移动网络终端发送的脑电数据通过所述高速网卡传输至所述数据分段与特征提取模块,所述数据分段与特征提取模块对接收到的脑电数据进行分段处理并提取脑电特征信息后,得到脑电特征向量训练样本并传输至所述信誉计算模块,所述信誉计算模块对接收到的脑电特征样本进行信誉值评估,筛选出可靠的脑电特征样本,所述信誉计算模块将筛选出的可靠脑电特征样本及其信誉值传输至所述身份识别模块,所述身份识别模块对被测个体的身份进行识别并输出识别结果,识别结果通过所述高速网卡传输至所述移动网络终端进行显示。
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