发明名称 基于梯度算子和数学形态学的频谱空洞检测方法
摘要 本发明公开一种基于梯度算子和数学形态学的频谱空洞检测方法,包括如下步骤:将信号频谱先转化为二维灰度图像,再利用梯度算子对二维灰度图像进行相关运算,得到信号频谱预处理图像;根据信号频谱预处理图像,计算各频率点梯度值分布的直方图,并利用直方图统计算法得到信号与噪声分离的信号频谱;利用膨胀腐蚀算法去除信号频谱中的噪声,定位频谱中的空闲频谱。本发明的频谱空洞检测方法,频谱空洞检测与定位的适应性强、准确性高、计算复杂度低。
申请公布号 CN105375992A 申请公布日期 2016.03.02
申请号 CN201410441574.2 申请日期 2014.09.01
申请人 中国人民解放军理工大学 发明人 张更新;陈欢;谢智东;胡婧;边东明;高逢顺
分类号 H04B17/00(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I 主分类号 H04B17/00(2006.01)I
代理机构 南京理工大学专利中心 32203 代理人 吴茂杰;朱显国
主权项 一种基于梯度算子和数学形态学的频谱空洞检测方法,其特征在于,包括如下步骤:10)信号频谱预处理:将信号频谱先转化为二维灰度图像,再利用梯度算子对二维灰度图像进行相关运算,得到信号频谱预处理图像;20)信号噪声分离:根据信号频谱预处理图像,计算各频率点梯度值分布的直方图,并利用直方图统计算法得到信号与噪声分离的信号频谱;30)频谱空洞定位:利用膨胀腐蚀算法去除信号频谱中的噪声,定位频谱中的空闲频谱。
地址 210007 江苏省南京市御道街标营2号卫星通信重点实验室