发明名称 |
一种基于ARIMA模型和kalman滤波的道路交通流预测方法 |
摘要 |
一种基于ARIMA模型和kalman滤波算法的道路交通流预测方法,首先提取道路交通历史数据,建立时间序列上道路交通数据的ARIMA模型;然后将道路交通数据的ARIMA模型与kalman滤波算法相结合,获取kalman滤波过程中的状态方程、测量方程以及更新方程;最后提取道路交通实时数据,基于ARIMA模型和kalman滤波的道路交通流预测算法,实现道路交通数据的实时预测。 |
申请公布号 |
CN105321345A |
申请公布日期 |
2016.02.10 |
申请号 |
CN201510595771.4 |
申请日期 |
2015.09.18 |
申请人 |
浙江工业大学 |
发明人 |
徐东伟;王永东;张贵军;李章维;周晓根;郝小虎 |
分类号 |
G08G1/01(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I |
主分类号 |
G08G1/01(2006.01)I |
代理机构 |
杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 |
代理人 |
王利强 |
主权项 |
一种基于ARIMA模型和kalman滤波算法的道路交通流预测方法,其特征在于:1)建立时间序列上的道路交通数据ARIMA模型提取道路交通流历史数据,建立时间序列上的道路交通数据ARIMA模型;2)构建基于ARIMA模型和kalman滤波的道路交通流预测算法利用道路交通流时间序列的ARIMA模型结合kalman滤波预测算法,构建基于ARIMA模型和kalman滤波预测道路交通流过程中的状态方程、测量方程以及更新方程;3)基于ARIMA模型和kalman滤波实现道路交通数据实时预测提取道路交通实时数据,基于ARIMA模型和kalman滤波的道路交通流预测算法,实现道路交通数据的实时预测。 |
地址 |
310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号浙江工业大学 |