一种智能穿戴设备及人体运动的监测与识别方法

摘要

本发明涉及人体规律性动作的量测领域，尤其是涉及一种智能穿戴设备及人体运动的监测与识别方法，该智能穿戴设备包括：初始化处理单元，用以进行将采集到的数据队列中的三维陀螺仪分量转换成一个一维的用以衡量人体活动幅度的一第一数据队列的处理；进行将采集到的数据队列中的三维加速度分量转换成一个一维的用以衡量人体周期性运动的变化节拍的一第二数据队列的处理；以及，将监测模式参数置为第一监测模式；模式处理单元，用以根据当前的监测模式参数而分别调用第一监测模式处理子单元、第二监测模式处理子单元或者第三监测模式处理子单元；滑动处理单元。本发明可以有效地简化算法以降低运算资源要求以及功耗要求。

主权项

一种人体运动的监测与识别方法，其特征在于，依次包括：进行初始化处理，其包括进行将采集到的数据队列中的三维陀螺仪分量转换成一个一维的用以衡量人体活动幅度的一第一数据队列的处理；进行将采集到的数据队列中的三维加速度分量转换成一个一维的用以衡量人体周期性运动的变化节拍的一第二数据队列的处理；以及，将监测模式参数置为第一监测模式；进行模式处理，其包括根据当前的监测模式参数而进行第一监测模式、第二监测模式或者第三监测模式的处理；进行数据滑动处理，其包括用新的数据队列重新生成所述的第一数据队列以及所述的第二数据队列，供上述的进行模式处理的过程使用；其中，所述第一监测模式的处理包括：搜索相对稳定的静止状态，计算出静止状态开始时刻，监测活动幅度，依据第一策略进行所述监测模式参数的重置；所述第二监测模式的处理包括：搜索相对稳定的重复性运动，监测活动幅度，依据第二策略进行所述监测模式参数的重置；所述第三监测模式的处理包括：通过运动节拍的特征的相似性比较对已经识别出的运动的基本动作的个数进行计数，监测活动幅度，依据第三策略进行所述监测模式参数的重置。