发明名称 |
使用机器学识别软件阶段 |
摘要 |
用于应用性能分析的技术包括能够执行具有若干阶段的应用的计算设备。所述计算设备收集性能数据,所述性能数据指示在应用的执行期间计算设备的多个性能属性。所述计算设备可以将从处理器性能监视单元收集的数据和从计算设备的操作系统收集的数据进行合并。该计算设备使用诸如K-均值群集的无监督群集算法将所述性能数据划分为多个群集,形成群集模型。计算设备可以将所述性能数据划分为多个群集模型,将诸如正则判别分析的分类算法应用到每一个群集模型,并选择具有最低误分类率的群集模型。所述计算设备将群集模型的每一个群集与软件应用的阶段相关联。其他实施例被描述并要求保护。 |
申请公布号 |
CN105224434A |
申请公布日期 |
2016.01.06 |
申请号 |
CN201510368836.1 |
申请日期 |
2015.05.27 |
申请人 |
英特尔公司 |
发明人 |
S·A·德什潘德;P-F·庄;K·周 |
分类号 |
G06F11/30(2006.01)I;G06F11/34(2006.01)I |
主分类号 |
G06F11/30(2006.01)I |
代理机构 |
永新专利商标代理有限公司 72002 |
代理人 |
刘瑜;王英 |
主权项 |
一种用于软件应用性能分析的计算设备,所述计算设备包括:性能监视模块,其用于收集性能数据,所述性能数据指示在软件应用的执行期间所述计算设备的多个性能属性,其中,所述性能数据包括多个数据样本,每一个数据样本包括与所述性能属性相对应的多个值;数据分析模块,其用于使用无监督群集算法来将所述性能数据划分为多个群集,其中,每一个群集包括所述性能数据的多个数据样本;以及阶段分析模块,其用于将所述多个群集的每一个群集和所述软件应用的阶段相关联。 |
地址 |
美国加利福尼亚 |