发明名称 沥青压实路面离析程度的实时检测方法
摘要 本发明提出一种沥青压实路面离析程度的实时检测方法,以设定的高度、光源亮度和照射角度采集沥青压实路面的实时彩色数码图像;采用MATLAB软件对彩色数码图像进行图像灰化、图像滤波、直方图均衡化、形态学和图像二值化处理,并将处理后的图像区域等分为M<sup>2</sup>个小区域;利用MATLAB软件计算图像区域内的平均构造深度<img file="DDA0000807226920000011.GIF" wi="75" he="88" />和图像区域内构造深度的离异系数C<sub>v</sub>,并以C<sub>v</sub>值表征图像区域压实沥青路面的离析程度。本发明沥青压实路面离析程度的实时检测方法的有益技术效果是能对沥青压实路面的离析程度进行实时、快速和面分析,分析结果更加贴合实际;并且,准确性较高,适用面较广。
申请公布号 CN105205822A 申请公布日期 2015.12.30
申请号 CN201510603163.3 申请日期 2015.09.21
申请人 重庆交通大学 发明人 梁乃兴;曹源文;赵毅;徐建平;黄志福;马丽英;李想;曾晟;吕瑞
分类号 G06T7/00(2006.01)I 主分类号 G06T7/00(2006.01)I
代理机构 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人 侯懋琪;寸南华
主权项 一种沥青压实路面离析程度的实时检测方法,其特征在于,以设定的高度、光源亮度和照射角度采集沥青压实路面的实时彩色数码图像;采用MATLAB软件对彩色数码图像进行图像灰化、图像滤波、直方图均衡化、形态学和图像二值化处理,并将处理后的图像区域等分为M<sup>2</sup>个小区域;利用MATLAB软件计算图像区域内的平均构造深度<img file="FDA0000807226890000011.GIF" wi="82" he="90" />和图像区域内构造深度的离异系数C<sub>v</sub>,并以C<sub>v</sub>值表征图像区域压实沥青路面的离析程度;其中,<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>C</mi><mi>v</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mi>S</mi><msub><mover><mi>H</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>p</mi></msub></mfrac><mo>=</mo><mo>&times;</mo><mn>100</mn><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000807226890000012.GIF" wi="790" he="146" /></maths><maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><mi>S</mi><mo>=</mo><msqrt><mfrac><msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>H</mi><mrow><mi>p</mi><mi>i</mi></mrow></msub><mo>-</mo><msub><mover><mi>H</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>p</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mrow><mi>n</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></mfrac></msqrt><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000807226890000013.GIF" wi="788" he="170" /></maths><maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><msub><mover><mi>H</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>p</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>H</mi><mrow><mi>p</mi><mi>i</mi></mrow></msub></mrow><mi>n</mi></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000807226890000014.GIF" wi="787" he="195" /></maths>式中,<img file="FDA0000807226890000015.GIF" wi="82" he="87" />为图像区域内的平均构造深度,单位为mm;n为等分的小区域数量,即n=M<sup>2</sup>;当等分为4<sup>2</sup>个小区域时其值为16;H<sub>pi</sub>为第i个小区域的平均构造深度,单位为mm;并且,<maths num="0004" id="cmaths0004"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>H</mi><mrow><mi>p</mi><mi>i</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>V</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>D</mi><mi>i</mi></msub></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>4</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000807226890000016.GIF" wi="812" he="138" /></maths>式中,V<sub>i</sub>为第i个小区域表面构造像素值围成的空间体积,单位为mm<sup>3</sup>;D为第i个小区域的积分区域,即第i个小区域的矩阵行数与列数的乘积,单位为mm<sup>2</sup>;其中,V=∫∫<sub>D</sub>[F<sub>max</sub>‑F(x,y)]d<sub>x</sub>d<sub>y</sub>     (5)式中,F<sub>max</sub>为第i个小区域灰度矩阵中最大的灰度值;F(x,y)为第i个小区域中坐标为(x,y)的像素点的灰度值。
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