一种基于交通OD数据的城市居民群体换乘模式发现系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于交通OD数据的城市居民换乘模式发现系统及方法，包括数据预处理模块、换乘轨迹识别模块、换乘热点区域发现模块和群体换乘模式挖掘模块；本发明建立在大量的真实居民公交出行一卡通刷卡数据，具有鲁棒性和普遍适用性，城市范围内换乘模式的发现为公共交通线路优化以及动态车辆调度提供了数据支撑和合理建议。

主权项

一种基于交通OD数据的城市居民群体换乘模式发现系统，其特征在于：包括数据预处理模块、换乘轨迹识别模块、换乘热点区域发现模块、群体换乘模式挖掘模块；数据预处理模块：用于处理公交、地铁一卡通刷卡数据，以得到城市居民公交出行的OD数据，作为换乘轨迹识别模块的基础输入数据；换乘轨迹识别模块：基于城市居民公交出行的OD数据，按照时间阈值参数和空间阈值参数获得城市居民出行的换乘轨迹数据；换乘热点区域发现模块：定义站点客流密度，以站点客流作为密度，以站点间平均距离作为半径，通过密度聚类，得到热点区域，并通过交通小区数据对热点区域进行二次合并与划分得到热点交通小区；群体换乘模式挖掘模块：根据换乘轨迹识别模块获得城市居民出行的换乘轨迹数据和换乘热点区域发现模块获得的热点区域，得到群体换乘轨迹数据，定义群体换乘模式，交通数据本身具有高维特性，建立高维张量模型即高维数据描述模型，并利用降维分解方法挖掘出热点区域间的大客流量的群体换乘模式。