一种设备高密度场景的细分化流式加载方法

摘要

本发明涉及一种设备高密度场景的细分化流式加载方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对高密度场景图片进行拆分得到多个细化高密度场景图片，并依次对所有的细化高密度场景图片命名；2)根据细化高密度场景图片建立细化图片模型，并根据细化图片模型和命名在服务器端建立索引目录；3)采用多级树集合分裂算法将细化图片模型转化为多条渐进码流；4)在建立客户端与服务器端通信后，根据用户在客户端的请求场景所在范围信息和渐进码流数据，将对应的索引目录反馈给客户端；5)客户端依据网络文件协议，将接收到的索引目录挂载至本地目录，并根据客户需求获取高密度场景数据。与现有技术相比，本发明具有精度高、实用性好等优点。

主权项

一种设备高密度场景的细分化流式加载方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对高密度场景图片进行拆分得到多个细化高密度场景图片，并依次对所有的细化高密度场景图片命名；2)根据细化高密度场景图片建立细化图片模型，并根据细化图片模型和命名在服务器端建立索引目录；3)采用多级树集合分裂算法将细化图片模型转化为多条渐进码流；4)在建立客户端与服务器端通信后，根据用户在客户端的请求场景所在范围信息和渐进码流数据，将对应的索引目录反馈给客户端；5)客户端依据网络文件协议，将接收到的索引目录挂载至本地目录，并根据客户需求获取高密度场景数据。