一种计算数字视频黑场或静帧量化评估值的方法

摘要

本发明涉及一种计算数字视频黑场或静帧量化评估值的方法，使用高斯误差分布函数对误差进行调整，利用大津法把图像分割成两部分，并分别对两部分进行评估，最终把两部分的评估值进行汇总，得到数字视频黑场或静帧评估值。本发明可以对数字视频的黑场、静帧进行0~100值域范围内的评估，相比布尔值的判断，可以给后续的数据分析提供线性的裸数据，提高分析的准确性；利用大津分类对画面进行动态区域划分，有效提高了评估值的准确性。

主权项

一种计算数字视频黑场量化评估值的方法，使用高斯误差分布函数对误差进行调整，利用大津法把图像分割成两部分，并分别对两部分进行评估，最终把两部分的评估值进行汇总，包含以下步骤：a) 对待检测的数字视频帧图像统一进行64*64尺寸的降采样，即将图像平均等分成64*64个块，并求出每个块的平均值的步骤； b) 假定待检测的数字视频帧中存在噪声扰动，其相对于黑场基准电平的误差整体服从正态分布，设定正态分布参数μ= 0，σ= 20的步骤；c) 按X=0处的值为1，对正态分布进行归一化的步骤；d) 计算数字视频帧图像整体匹配度的步骤，公式中：i为平均等分成64*64个块的图像的每一个像素的下标，x_i为平均等分成64*64个块的图像的第i个像素值；e) 按建立偏差量的直方图，然后利用大津算法取得一个动态阈值来分割上述直方图，按照类间方差最大化的思想，将数字视频帧图像分割成2部分，偏差大的部分假定为非黑场局部区域的步骤；f) 计算假定为非黑场局部区域的匹配度的步骤，公式中：m为非黑场区域的像素值，n为通过大津法在原始图像上分割出来的非黑场区域的像素数量，i为非黑场像素点的下标，m_i为第i个非黑场区域的像素值；g) 最终黑场评估值P = P1 * P2 * 100% ，值域0‑100，越大越接近黑场的步骤。