山区SAR图像的匹配方法及系统

摘要

本发明提出一种山区SAR图像的匹配方法及系统，该方法包括以下步骤：获取等效视数，并根据等效视数确定Non-local滤波器的参数，并通过Non-local滤波器分别对基准图和实时图进行滤波；通过尺度不变特征转换SIFT算法分别提取滤波后的基准图的SIFT特征和滤波后的实时图的SIFT特征，并将基准图的SIFT特征存储以建立基准图特征模板库；根据SIFT算法将实时图的SIFT特征与基准图特征模板库进行匹配，并通过随机抽样一致方法处理之后输出匹配结果。本发明的方法能够有效减小斑点噪声对匹配效果的影响，提高对山区SAR图像的匹配效果，并且对噪声有很强的抗干扰能力，同时，该方法运算简单、稳定性高、空间和时间复杂性低、且准确率高、时间成本低。

主权项

一种山区SAR图像的匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：获取等效视数，并根据所述等效视数确定Non‑local滤波器的参数，并通过所述Non‑local滤波器分别对基准图和实时图进行滤波；通过尺度不变特征转换SIFT算法分别提取滤波后的基准图的SIFT特征和滤波后的实时图的SIFT特征，并将所述基准图的SIFT特征存储以建立基准图特征模板库；根据SIFT算法将所述实时图的SIFT特征与所述基准图特征模板库进行匹配，并通过随机抽样一致方法处理之后输出匹配结果。