基于人体运动捕捉数据字符串表示的行为分割方法

摘要

本发明公开一种基于人体运动捕捉数据字符串表示的行为分割方法，包括步骤：S1、将人体运动捕捉数据作为多个高维离散的数据点，并分别计算各数据点之间的欧式距离；S2、通过基于各数据点的局部密度和相对距离的聚类方法进行聚类得到各数据点所属的类，并用不同的字符表示不同的类；S3、将字符按照各字符对应的数据的时序重新排序得到字符串，并合并字符串中在时序上相邻的相同字符为字符组，由各字符组构成行为串；S4、根据行为串对人体运动捕捉数据所构成的整体行为进行分割，并提取分割后各单个行为的运动周期。本发明所述技术方案有很好的准确率，且在适用性、有效性和非监督性上都有一定的优越性。

主权项

一种基于人体运动捕捉数据字符串表示的行为分割方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、将人体运动捕捉数据作为多个高维离散的数据点，并分别计算各数据点之间的欧式距离；S2、通过基于各数据点的局部密度和相对距离的聚类方法进行聚类得到各数据点所属的类，并用不同的字符一一对应表示不同的类；S3、将字符按照各字符对应的人体运动捕捉数据的时序进行重新排序得到字符串，并合并字符串中在时序上相邻的相同字符为字符组，由各字符组构成按照人体运动捕捉数据的时序排列的行为串；S4、根据行为串对人体运动捕捉数据所构成的整体行为进行分割，并提取分割后各单个行为的运动周期。