基于智能手机的停车位信息共享方法

摘要

本发明属于移动网络服务技术领域，涉及一种基于智能手机的停车位信息共享方法，在该方法中，携带有智能手机的一个个车主，即是信息的使用者，也是信息的采集者，作为信息的采集者的车主自主地将采集的信息发送到服务器，服务器对所采集的信息进行标记，将信息量化成极限学的一个个维度信息量，并根据量化的维度信息进行实时的学预测，同时作为信息的使用者的车主，从服务器获取经过学预测的有关停车位信息，信息的采集和标记主要分为三个大类进行。本发明提供的共享方法能够使车主及时的获得停车位的信息将减少寻找车位带来的不便，减少寻找停车位的时间。

主权项

一种基于智能手机的停车位信息共享方法，在该方法中，携带有智能手机的一个个车主，既是信息的使用者，也是信息的采集者，作为信息的采集者的车主自主地将采集的信息发送到服务器，服务器对所采集的信息进行标记，将信息量化成极限学习的一个个维度信息量，并根据量化的维度信息进行实时的学习预测，同时作为信息的使用者的车主，从服务器获取经过学习预测的有关停车位信息，信息的采集和标记主要分为三个大类进行，其特征在于，方法如下：第一类来自大型停车场、街边一些有具体停车车位数目以及某些小区和服务区内有固定停车数目的区域的信息收集，方法为：将此类区域的停车位数据分为比较少、比较多和很多三类，对每一类，赋予一个维度，将采集的信息对应相应的维度进行标记；剩余的其他维度将其他信息对应输入维度中，停车场周边的人流密度，按照高低对应不同的维度，将停车位费用按照免费及高低对应不同的维度或者在同一个维度中用不同的数字表示，车主通过弹出的界面将这些信息输入，通过智能手机上传到服务器，服务器将这些数据进行极限学习的存储和计算估计，通过对不同时间段多样本数据的收集和处理，更新对应的极限学习算法的模型，然后将获得的数据通过智能手机界面再呈现给需要搜索停车位的车主；第二类来自于一些停车场以及只有停车区域却没有停车数目的街边和小区的信息收集，对采集的信息进行对应的标记分类,此类标记有停车数目的估算值，方法为：用户停车后按照对周围环境的观察，按照不同的维度输入停车场信息，四周比较宽敞、不是很宽敞、很窄没有什么其他停车分别对应不同的维度，并引入新的维度进行停车位标记，新的维度为停车数目的估算值，用户估算所在的区域剩余能停多少辆车，将这个对应的信息量也标记进入此种分类的样本中，根据用户的判断，按照能够停放车辆的多少对所述的新引入的维度进行标记；车主通过弹出的界面将这些信息输入，通过智能手机上传到服务器，服务器将这些数据进行极限学习的存储和计算估计，通过对不同时间段多样本数据的收集和处理，更新对应的极限学习算法的模型，然后将获得的数据通过智能手机界面再呈现给需要搜索停车位的车主；第三类来自于一些其他信息的收集：车主行驶在一些马路上，遇到的停车区域在原有的系统上没有标识，通过搜索也没有的，车主将自己所获得的第一手信息进行上传，随着越来越多的车主参与进来，这样这个区域的上传信息将会越来越多，最终服务器用极限学习的方法对上传的信息通过再一次标记的方法进行分类，然后进行训练，最终更新参数的模型，给以后需要搜索停车位的车主提供可靠的数据信息。