仿真人类低层视觉的目标感知方法

摘要

本发明公开了一种仿真人类低层视觉的目标感知方法，包括以下各步骤：1)通过频域法对目标图像作显著性检测，得到相应的像素显著度图；2)对所述的像素显著度图中的显著点，依据显著度排序；3)选取前N个显著点作为注视点，包含这些注视点的最小矩形范围作为注视区域；4)对所述的注视区域内部像素进行随机采样，并对注视区域外部进行等量的像素随机采样；5)用支持向量机训练策略，训练得到一个二分类的SVM模型，通过该模型分类所述目标图像的全部像素，将被分为正样本的像素区域作为第一注视目标区。本发明根据人类视觉注视的过程，通过注视点排序和神经网络模型，来仿真人类视觉，从而实现对目标场景快速有效注视和感知。

主权项

一种仿真人类低层视觉的目标感知方法，其特征在于：包括以下步骤：1)通过频域法对目标图像作显著性检测，得到相应的像素显著度图，所述像素显著度图与所述目标图像的像素位置信息一致；2)对所述的像素显著度图中的显著点，依据显著度进行排序；3)选取前N个显著点作为注视点，包含这些注视点的最小矩形范围作为注视区域；4)对所述的注视区域内部像素进行随机采样，并对注视区域外部进行等量的像素随机采样；采样得到的注视区域内部像素作为正样本，注视区域外部像素作为负样本；5)利用支持向量机训练策略，训练得到一个二分类的SVM模型，通过该模型分类所述目标图像的全部像素，将被分为正样本的像素区域作为第一注视目标区。