| 摘要 |
<p>클라이언트-클라우드 통신 시스템에서 데이터 모델들을 생성하기 위한 방법들, 시스템들 및 디바이스들은 거동 벡터들의 클라우드 코퍼스 (cloud corpus) 를 설명하는 제 1 계통의 분류기 모델들을 생성하기 위하여 머신 학습 기법들을 적용하는 것을 포함할 수도 있다. 이러한 벡터들은 이동 디바이스가 이동 디바이스 거동이 악성인지 또는 양성인지 여부를 보다 양호하게 결정하는 것을 가능하게 하는 최고 확률을 가지는 인자들을 제 1 계통의 분류기 모델들에서 식별하도록 분석될 수도 있다. 이 분석에 기초하여, 이동 디바이스가 결정된 인자들에 기초하여 이동 디바이스 거동이 악성인지 또는 양성인지 여부를 보다 양호하게 결정하는 것을 가능하게 하기 위하여 관련 있는 것으로서 상당히 더 적은 인자들 및 데이터 포인트들을 식별하는 제 2 계통의 분류기 모델들이 생성될 수도 있다. 제 2 계통의 분류기 모델들에 기초하여 이동 디바이스 분류기 모듈이 생성될 수도 있고, 거동 벡터들에 기여하는 디바이스들을 포함하는 이동 디바이스들에 의한 다운로드를 위해 이용가능하게 될 수도 있다.</p> |
