联合供冷系统的递阶优化方法

摘要

本发明提供了一种针对由常规电制冷机和冰蓄冷系统构成的联合供冷系统的递阶优化方法，首先根据各冷源经济模型和分时电价政策，采用混合整数规划方法，优化各冷源的开启状态及最优功率设定值，同时考虑到各冷源的动态调节特性以及物理约束，为了更好地提高系统动态性能，设计目标耦合的协调分布式预测控制方法，在分布式框架下重新优化各冷源的设定值，使得各冷源在动态过程中保证总负荷的同时尽可能跟踪最优制冷功率设定值。本发明分别采用混合整数规划和分布式预测控制方法定量解决联合供冷系统的稳态和动态调度问题，为供冷系统能源管理与优化调度提供合理的建议。

主权项

一种联合供冷系统的递阶优化方法，所述联合供冷系统是由常规电制冷机和冰蓄冷系统构成的联合供冷系统，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：利用电制冷机运行数据拟合其耗电功率关于制冷功率和冷却水进口温度的函数；步骤S2：利用上一步骤中得到的电制冷机耗电功率关于其制冷功率和冷却水进口温度的函数建立电制冷机供冷的经济模型并进而建立冰蓄冷系统供冷的经济模型，最终形成稳态经济优化问题的目标函数和约束条件并进行求解，得到各电制冷机和蓄冰槽在经济效益最优条件下的启停状态和供冷功率；步骤S3：在上一步骤的基础上，设计目标耦合的协调分布式预测控制方法重新优化整个供冷系统在每一采样时刻各电制冷机的实时供冷功率设定值以提高整个系统响应负荷的动态性能；步骤S4：利用迭代方法求解上述分布式预测控制问题，得到各电制冷机每一采样时刻的供冷功率设定值。