发明名称 |
一种微网经济运行智能优化方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于反向学的微网经济运行智能优化方法,属于主动配电网和微网技术领域。本发明将人群优化算法用于求解微网经济运行问题。为了避免陷入局部极值、提高全局寻优能力,在人群优化算法中引入了反向学,而且将现有反向点,改变为当前位置与传统反向点之间的随机数,提出了一种新的反向学,提高了算法灵活性。同时,提出一种反向学概率的自适应选取方法,使得好的个体具有更小的反向学概率、差的个体具有更大的反向学概率。 |
申请公布号 |
CN104850917A |
申请公布日期 |
2015.08.19 |
申请号 |
CN201510295994.9 |
申请日期 |
2015.06.02 |
申请人 |
国家电网公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司经济技术研究院;西南交通大学 |
发明人 |
廖国栋;戴朝华;谢欣涛 |
分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 |
长沙永星专利商标事务所 43001 |
代理人 |
周咏;林毓俊 |
主权项 |
一种微网经济运行智能优化方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)建立微网经济运行模型的目标函数和约束条件;(2)产生搜索种群的随机初始个体位置,每个个体位置代表一个候选解,并进行目标函数计算;(3)根据人群优化算法个体位置更新策略,更新个体位置<img file="FDA0000730001500000011.GIF" wi="497" he="69" />并进行目标函数计算;(4)每个个体,以一定的概率进行反向学习,更新个体位置<img file="FDA0000730001500000012.GIF" wi="507" he="70" />并进行目标函数计算;(5)从<img file="FDA0000730001500000013.GIF" wi="482" he="80" />选择最优的s个位置作为新的种群个体位置;(6)重复步骤(3)和步骤(4),直到达到最大目标函数评价次数或迭代次数,输出优化结果。 |
地址 |
100031 北京市西城区西长安街86号 |