一种基于味觉指纹信息预测果汁中苯甲酸含量的方法

摘要

本发明公开了一种基于味觉指纹信息预测果汁中苯甲酸含量的方法，该方法在室温下利用化学场效应传感器的电子舌系统、随机森林算法来挖掘果汁中苯甲酸含量的信息。将电子舌传感器阵列与含有苯甲酸果汁接触，产生味觉指纹信息，从味觉指纹信息中提取特征数据，利用主成分分析、随机森林建模对果汁样品进行定性定量分析。本发明采用化学场效应传感器阵列的电子舌对果汁中苯甲酸进行评定，给出客观，准确，量化的信息，指标简单易懂，操作简单，快速准确。

主权项

一种基于味觉指纹信息预测果汁中苯甲酸含量的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)将苯甲酸含量已知的果汁放于电子舌烧杯中，电子舌传感器阵列与样品果汁接触，果汁中不同风味物质在传感器表面转化为可测量的电信号，产生的信号被送到信号调理单元进行放大、滤波、模数转换处理后，得到传感器阵列响应值；所述传感器阵列响应值为数据矩阵，由多根传感器的响应值组成；(2)选用各个传感器的稳定值作为主成分分析和随机森林的特征值；(3)在Matlab中，根据步骤2得到的电子舌特征值，通过自助法(boot‑strap)重采样技术，不断生成训练样本和测试样本，由训练样本生成若干决策树，从而建立随机森林模型；(4)在随机森林模型中，对决策树的树节点的变量个数以及随机森林中决策树的个数进行优化，测试结果由决策树投票结果的平均值而定；(5)将苯甲酸含量未知的待测样本通过步骤1得到其电子舌传感器响应值，将传感器响应值导入步骤4得到的随机森林模型，最终预测待测样本中的苯甲酸含量。