一种在线软测量方法

摘要

本发明提供一种在线软测量方法，包括以下步骤：获取运行数据作为样本序列；建立CM-LSSVM-PLS在线软测量预测模型，对模型进行训练；使用模型预测测量值，如果预测误差不满足要求，动态更新模型。本发明提供的在线软测量方法采用CM-LSSVM-PLS方法来预测测量值，提高预测精度、减少建模时间；动态更新模型，进一步提高预测精度；通过简单的矩阵加减进行矩阵求逆运算，算法相对简单，可以快速计算出结果，保证模型适应在线监测的要求；软测量系统由实时数据驱动，能够根据实时数据不断地更新模型，具有数据容易获取，额外的硬件投入小并且模型预测精度高自适应强等优点。

主权项

一种在线软测量方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取N组运行数据，作为N组样本序列(2)根据所述样本序列建立CM‑LSSVM‑PLS在线软测量预测模型，并使用所述样本序列对所述CM‑LSSVM‑PLS在线软测量预测模型进行训练；(3)通过DCS系统获取新的样本(x_j,y_j)中的x_j输入所述CM‑LSSVM‑PLS在线软测量预测模型，得到预测的测量值计算预测误差其中y_j为实际测量值，如果预测误差ε大于预测误差阈值ε₀，动态更新所述CM‑LSSVM‑PLS在线软测量预测模型。