一种昏迷患者苏醒预测方法

摘要

本发明公开了一种昏迷患者苏醒预测方法，包括：1)刺激编排；2)事件相关电位ERP检测；3)波形处理；4)波形识别。本发明集成了TON-MMN、SON-P300等刺激方案，利用事件相关电位技术，能实时监测由脑损伤、缺氧、代谢等原因引起的昏迷的患者意识恢复情况，并用N100、MMN、P3a等指标对昏迷患者苏醒的可能性进行全面的预测，从而为昏迷病人持续积极的治疗提供信心。与其它神经电生理检查(BAEP、SEP)相比，本发明预测灵敏度高，特异性也高，预测准确度更高。

主权项

一种昏迷患者苏醒预测方法，其特征在于：通过对神经电生理的事件诱发电位N100、MMN、P3a三个指数的采集与分析，可实时监测昏迷患者的意识恢复情况，对昏迷患者进行准确的苏醒预测；其包括以下步骤：1)刺激编排1.1)TON‑MMNTON‑MMN，即纯音失匹配负波，所用声音刺激全部为纯音，包括两种刺激：一种为标准刺激600‑1800Hz，概率为60％‑90％；一种为偏差刺激660‑2000Hz，概率为10％‑40％，偏离度为10％‑150％，刺激总数为600‑1500个；该两种刺激的声音强度60‑80dB，持续时间75ms，升/降时间5‑10ms,刺激间歇600ms，不能连续呈现偏差刺激；1.2)SON‑P300SON‑P300，即新奇刺激P300，在TON‑MMN刺激中加入第三种刺激，即新奇刺激，可采用患者名字的录音，或动物的声音，新奇刺激的持续时间平均为750ms,占总数10％，偏差刺激占10％‑20％，标准刺激占70％‑80％；偏差刺激和新奇刺激前至少间隔有两个标准刺激，新奇刺激后若是播放标准刺激需间隔1200‑1600ms，标准刺激和偏差刺激的时间间隔为600‑800ms，刺激总数为600‑1500个；2)事件相关电位ERP检测在信号采集之前先对原始脑电进行0.01‑30Hz的带通滤波，启动EEG观察波形是否平稳，待平稳后启动ERP，播放刺激，刺激播放过程中采集受检人的脑电波形，采集完后保存数据；3)波形处理从数据库回放数据，对标准刺激和偏差刺激诱发的波形进行0.1‑30Hz的带通滤波，最后启动差异波分析，对差异波再分别进3‑8Hz的带通滤波，经过3‑8Hz的带通滤波得到的差异波最易识别；4)波形识别N100为潜伏期范围在0‑150ms的负波，差异波MMN是潜伏期范围为100‑250ms的负波，P300是250‑550毫秒的正波；对于TON‑MMN，在50‑150ms时窗内寻找标准刺激和偏差刺激的最大负波为N100，在N100之后即100‑250ms时窗内寻找差异波的最大负波为MMN；对于SON‑P300，在50‑150ms时窗内寻找标准刺激和偏差刺激的最大负波为N100，在N100之后即100‑250ms时窗内寻找差异波的最大负波为MMN，在250‑550ms时窗寻找新奇刺激的最大正波为P300。