一种HOG特征快速提取方法

摘要

本发明公开了一种HOG特征快速提取方法，属于计算机模式识别技术领域。该方法包括：步骤1、图像预处理；步骤2、计算图像中各像素的梯度并将图像划分为细胞和块；步骤3、计算每个细胞的方向梯度直方图；步骤4、对每个块内的各细胞的方向梯度直方图进行归一化；步骤5、收集每个块内的方向梯度直方图，将其合并为图像的HOG特征；计算每个细胞的方向梯度直方图，具体如下：首先将每个细胞划分为四个子细胞；对于任意一个细胞M，从M所在块中的其他细胞中选取与细胞M相邻的子细胞，通过对细胞M中的所有像素以及所选取的子细胞中的所有像素进行三线性插值，得到细胞M的方向梯度直方图。本发明在保持特征有效性的同时可大幅提高特征提取速度。

主权项

一种HOG特征快速提取方法，包括：步骤1、图像预处理；步骤2、计算图像中各像素的梯度并将图像划分为细胞和块；步骤3、计算每个细胞的方向梯度直方图；步骤4、对每个块内的各细胞的方向梯度直方图进行归一化；步骤5、收集每个块内的方向梯度直方图，将其合并为图像的HOG特征；其特征在于，所述计算每个细胞的方向梯度直方图，具体如下：首先将每个细胞划分为四个子细胞；对于任意一个细胞M，从M所在块中的其他细胞中选取与细胞M相邻的子细胞，通过对细胞M中的所有像素以及所选取的子细胞中的所有像素进行三线性插值，得到细胞M的方向梯度直方图。