发明名称 | 推断关于兴趣点的信息的社交相关性 | ||
摘要 | 架构促进用于针对得到其环境的社交相关性(常去商户的人的组成)的感兴趣的项目(例如商户)的用户查询的相关性分析。社交相关性可以基于涉及其他人的社交数据通过使用诸如交叉引用社交距离、具有地理位置和签到数据的社交网络活动、与社交内容相关联的时间/日期信息,以及文本挖掘以告知和验证结论之类的技术来确定。许多用户的社交相关性和数据的历史趋势可以组合以计算感兴趣的项目的得分。此外,当前正在拜访商户的人的社交相关性可以用来计算当前得分。可以针对将来的特定时间点计算预测。技术可以扩增、筛选和/或添加“魅力”信息到搜索结果,在一般目的内,面向本地的搜索页面或应用。 | ||
申请公布号 | CN104541273A | 申请公布日期 | 2015.04.22 |
申请号 | CN201380043091.0 | 申请日期 | 2013.08.13 |
申请人 | 微软公司 | 发明人 | R. 沃波蒂特施;S. 罕 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人 | 孙之刚;景军平 |
主权项 | 一种系统,包括:基于从具有与兴趣点的关联的一个或多个人的分析得到的社交相关性数据来计算兴趣点的相关性的相关性组件,兴趣点是被部分地基于社交相关性数据而筛选和评级以获取最终搜索结果的候选搜索结果的一部分;以及施行存储在存储器中的计算机可执行指令的微处理器。 | ||
地址 | 美国华盛顿州 |