| 摘要 |
본 발명은 검색 결과를 랭크하는 기술을 제공한다. 본 기술은 프리미티브 특성 집합(a set of primitive characteristics)을 취득하는 것과, 이력적 트랜잭션 데이터(historical transaction data)에 기반하여 프리미티브 특성 집합으로부터 유효 특성(effective characteristics)을 추출하는 것을 포함한다. 유효 특성은 검색 결과의 랭킹에 영향을 줄 수 있는 특성을 포함한다. 본 기술은 또한 이력적 트랜잭션 데이터에 기반하여 유효 특성의 각각의 초기 가중치(initial weight)를 결정하는 것과, 최종 가중치(final weight)를 얻도록 이력적 트랜잭션 데이터 및 사전 결정된 트레이닝 모델(predetermined training model)을 이용하여 초기 가중치를 트레이닝하는 것을 더 포함할 수도 있다. 최종 가중치에 기반하여, 검색 결과는 랭크될 것이다. 일부 양태에서, 본 기술은 랭킹 결과의 객관성과 정확성을 보장하도록 랭킹을 최적화할 수도 있다. |
