基于码重分布的自同步扰码盲识别方法

摘要

本发明提供一种基于码重分布的自同步扰码盲识别方法，根据扰码序列按扰码多项式进行抽取所得的码重和采用非扰码多项式的多项式进行抽取所得的码重之间存在不同的分布特性，将自同步扰码盲识别问题转化为实际码重分布概率与理论分布之间的距离的计算，并引入归一化欧几里德距离作为距离衡量准则，根据本原多项式集合中各多项式实际对应的归一化欧几里德距离在本原多项式集合中确定扰码多项式。

主权项

基于码重分布的自同步扰码盲识别方法，其特征在于，包括以下步骤： a、从接收数据中选取一段数据作为测试序列； b、从本原多项式集合中逐一取出待测的多项式进行测试： b1、将测试序列依次输入抽取处理模型，抽取处理模型按当前多项式抽取并输出码字，将每次输出的码字作为当前多项式的码字集合； b2、计算码字集合中各码字的汉明重量；通过统计当前多项式的码字集合中各汉明重量下码字个数，得到当前多项式的实际码重分布概率； b3、计算并存储当前多项式的实际码重分布概率与当前多项式的理论概率分布之间的归一化欧几里德距离； c、完成本原多项式集合中所有待测的多项式的测试完毕之后，将最大的归一化欧几里德距离所对应的多项式作为自同步扰码多项式，对接收到的数据进行解扰； 其中，步骤b1的具体步骤为： ①在本原多项式集中选择一个待测的多项式r为当前多项式包含的项数个数，i_j表示多项式中第j个元素x所对应的指数，j∈{1,…,r}；初始化k＝i_r，将测试序列{y_k}前i_r+1个比特按照的顺序依次输入抽取处理模型，然后按照多项式的抽头关系抽取相应比特，输出码字并将码字Z_k放入码字集合{Z_k}；②更新k＝k+1，判断，是否k＝N，N为测试序列长度，如是，进入步骤③，如否，则将抽取处理模型中的数据均右移1比特，从左将输入抽取处理模型，再然后按照多项式的抽头关系抽取后输出码字并将码字Z_k放入码字集合{Z_k}，返回步骤②；③将抽取处理模型中的数据均右移1比特，从左将输入抽取处理模型，再然后按照多项式的抽头关系抽取后输出码字并将码字Z_k放入码字集合{Z_k}，最终得到当前多项式的码字集合；步骤b3具体为： 当前多项式的实际码重分布概率与预存储的当前多项式的理论概率分布之间的归一化欧几里德距离d_Ecu为：其中P_i,i＝0,1,…,r是实际码重分布概率， Q_i,i＝0,1,…,r是理论概率分布，相应的理论概率分布为即为当前多项式理论上码字的码重为i的概率。