数字视频图像的自适应对比度拉伸方法与系统

摘要

本发明公开了一种数字视频图像的自适应对比度拉伸方法和系统，该方法包括如下步骤：视频图像流的输入步骤；计算产生MINP(Xminp，Yminp)和MAXP(Xmaxp，Ymaxp)的步骤；以当前像素的原亮度为输入，映射产生其对应的亮度输出并替代当前像素的亮度值的步骤。采用本发明的方法和系统，保证了对比度拉伸操作之前的图像和之后的图像具有相近的整体平均亮度，且在保证亮度区间的对比度得到提升的同时，当图像整体平均亮度较大时较多地补偿较暗的区域，而当图像整体平均亮度较小时则较多地补偿较亮的区域。

主权项

一种数字视频图像的自适应对比度拉伸方法，包括如下步骤：视频图像流的输入步骤；计算产生MINP(Xminp，Yminp)和MAXP(Xmaxp，Ymaxp)的步骤；所述MINP和MAXP分别对应于较暗的对比度压缩区间和较亮的对比度压缩区间的边界点；其中Xminp和Yminp分别表示MINP的横坐标和纵坐标，Xmaxp和Ymaxp分别表示MAXP的横坐标和纵坐标：Yminp＝IMG_AVG*darkCYmaxp＝M–(M–IMG_AVG)*brightCXminp＝[Yminp+(K–1)*IMG_AVG]/KXmaxp＝[Ymaxp+(K–1)*IMG_AVG]/KKmin＝Yminp/XminpKmax＝(M–Ymaxp)/(M–Xmaxp)其中，darkC∈[0，1]，是暗区域补偿寄存器；brightC∈[0，1]，是亮区域补偿寄存器；K≥1，为对比度拉伸区间的斜率寄存器；M是视频图像的输入和输出亮度范围的最大值；IMG_AVG是图像的整体平均亮度；Kmin是较暗的对比度压缩区间中的曲线斜率；Kmax是较亮的对比度压缩区间中的曲线斜率；以当前像素的原亮度为输入，映射产生其对应的亮度输出并替代当前像素的原亮度值的步骤。